Известно, что в биологических системах обработкой информации заняты специализированные структуры - нейроны и их популяции. Можно предположить, что в тех биологических образованиях, которые не имеют специализированных информационных систем, обработка информации происходит в экситонном режиме и поддерживается метаболизирующей (следовательно, активной) биохимической средой отдельных клеток и т.д.
В случае периодических волн понятие "длины волны" не вызывает уточняющих вопросов - оно вполне строгое. Одиночная плоская автоволна может также характеризоваться длиной, однако здесь понятие "длина волны" будет конвенционным, поскольку необходимо договориться о способе измерения этой величины.
Имитационная модель
Интерес медицинской науки к активным средам, автоволнам и их источникам не случаен. Клинические дисциплины (и Военно-Промышленные Корпорации, в особенности) давно оценили техническое изящество и эффективность устройств, в которых используется волновой и автоволновой принципы. Однако их применение сдерживалось технологическими трудностями. Для живой природы этих трудностей не существует.
Знание основных закономерностей самоорганизации позволило автору перейти к целенаправленному конструированию искусственных активных сред, процессы самоорганизации в которых приводят к образованию стационарных или меняющихся со временем автоволновых структур.
На нынешнем этапе развития науки об автоволновых процессах в активных средах физиологических систем продолжается создание парка математических имитационных моделей, позволяющих понять на качественном уровне суть патологических явлений в активных средах: образование и взаимодействие ревербераторов, "размножение" ревербераторов и т.д.
Предлагаемая вниманию читателю работа открывает фундаментальные основы новой медицинской дисциплины:
В физиологических системах локомоторные, транспортные и информационные функции берут на себя активные среды с автоволновым режимом работы. Общую характеристику широкому классу активных (возбудимых) сред можно дать следующим образом:
Знакомство с характерным поведением активных сред и диссипативных структур позволяет целенаправленно создавать нелинейные динамические системы, обладающие свойствами, моделирующими реальные и достаточно сложные объекты. В частности, из простых элементов, меняющих свое состояние в дискретные моменты времени по определенному закону в зависимости от того, в каком состоянии находился сам элемент и его ближайшее окружение в предыдущий момент времени, можно собрать активную среду физиологической системы (отражающую "нормальное" или "патологическое" ее функционирование) и моделировать деятельность человеческого мозга по переработке информации, заключающейся, в частности, в узнавании образов, извлечении ассоциаций и др. Сети сделанные из таких элементов, называются клеточными автоматами.
В научном обороте термин "Синергетика", произведенный от древнегреческого слова "синергос" или "вместе действующий".
Распределенные живые системы являются открытыми термодинамическими системами, далекими от термодинамического равновесия, и принадлежат к классу так называемых Активных сред.
Уже сегодня, благодаря Медицинской Синергетике, мы получили более тонкие методы анализа различных нарушений функций организма человека при заболеваниях, старении и при употреблении токсичных лекарственных препаратов.
