В человеческом организме множество фрактальных активных сред. Фракталоподобные образования имеются в структуре кровеносных сосудов (артерий и вен ), в структуре различных протоков, соединительно-тканных образований (сухожилий) и мышечных волокон. Фрактальные структуры формируют головной и спинной мозг, дыхательные пути, кишечник и т.д. Фрактальная организация систем организма человека является результатом самоорганизации эмбрионального развития.
Известно, что в биологических системах обработкой информации заняты специализированные структуры - нейроны и их популяции. Можно предположить, что в тех биологических образованиях, которые не имеют специализированных информационных систем, обработка информации происходит в экситонном режиме и поддерживается метаболизирующей (следовательно, активной) биохимической средой отдельных клеток и т.д.
В случае периодических волн понятие "длины волны" не вызывает уточняющих вопросов - оно вполне строгое. Одиночная плоская автоволна может также характеризоваться длиной, однако здесь понятие "длина волны" будет конвенционным, поскольку необходимо договориться о способе измерения этой величины.
Имитационная модель
Интерес медицинской науки к активным средам, автоволнам и их источникам не случаен. Клинические дисциплины (и Военно-Промышленные Корпорации, в особенности) давно оценили техническое изящество и эффективность устройств, в которых используется волновой и автоволновой принципы. Однако их применение сдерживалось технологическими трудностями. Для живой природы этих трудностей не существует.
Знание основных закономерностей самоорганизации позволило автору перейти к целенаправленному конструированию искусственных активных сред, процессы самоорганизации в которых приводят к образованию стационарных или меняющихся со временем автоволновых структур.
Знакомство с характерным поведением активных сред и диссипативных структур позволяет целенаправленно создавать нелинейные динамические системы, обладающие свойствами, моделирующими реальные и достаточно сложные объекты. В частности, из простых элементов, меняющих свое состояние в дискретные моменты времени по определенному закону в зависимости от того, в каком состоянии находился сам элемент и его ближайшее окружение в предыдущий момент времени, можно собрать активную среду физиологической системы (отражающую "нормальное" или "патологическое" ее функционирование) и моделировать деятельность человеческого мозга по переработке информации, заключающейся, в частности, в узнавании образов, извлечении ассоциаций и др. Сети сделанные из таких элементов, называются клеточными автоматами.
Наука об автоволновых процессах в системах организма человека молода. Основные ее понятия и методы находятся в процессе становления, а поле приложений в различных областях клинической практики расширяется день ото дня.
Теория автоволновых процессов прежде всего пользуется методами, применяемыми при изучении нелинейных дискретных и распределенных колебательных систем, математическими методами исследования нелинейных параболических уравнений и, наконец, методами теории клеточных автоматов.
